细粒度区域空气质量估计和预测模型
对空气质量影响因素进行深入分析的基础上,采用半监督集成学习技术对稀疏的空气质量数据和表征影响因素的各类城市大数据进行融合,最终获得无空气质量监测站点处的较为准确的空气质量数据估计值。将城市区域划分成不相交的细粒度网格...
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水质变化预估预测模型
针对每个水质量监测站点从随时间变化和随空间变化的两类基础数据中抽取可能对水质量产生影响的特征形成多视图特征。基于多任务学习技术对某一城市内的所有监测站点的预测模型进行统一学习和全局优化形成协同预测模型。将最近12小时的数值看成一个时间序列...
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